“Habana的Gaudi AI加速器采用旨在提高AI计算效率的全新设计，资源利用率更高，集成的成本效益大于GPU。因此，使用这些新的Amazon EC2 DL1实例来训练机器学习模型时，每小时定价更低，从而节省了大量成本。”

 

– Habana Labs首席商务官Eitan Medina

 

行业重要性：机器学习业已成为主流，因为各个公司和组织训练的模型越来越多，训练后的模型会部署到整个企业中，用于分析大量数据以搜索并识别模式。为了保持和优化这些模型的预测准确性和高质量，数据研究人员需要经常调整并重新训练模型，这就要求有高性能的计算资源，可能会让公司和组织望而却步。

 

独特之处：与基于GPU的实例相比，由Habana Gaudi AI加速器支持的Amazon EC2 DL1实例能以更低的成本提供更高的计算效率。这些新实例配备多达8个Gaudi加速器、256GB高带宽存储、768GB系统存储、第二代Amazon定制的英特尔®至强®可扩展（“Cascade Lake”）处理器、400 Gbps网络吞吐量和高达4TB的本地NVMe存储器。这些特色配置综合在一起使性价比得到大幅提升，相比用于训练常见机器学习模型的最新基于GPU的Amazon EC2实例，性价比提升幅度高达40%1。

 

“客户希望利用深度学习带来的优势 － 提高业务洞察力、改善用户体验和优化盈利能力。”Amazon Web Services（AWS）产品管理EC2高级经理Chetan Kapoor表示说：“该项技术已经开始腾飞，运用该项技术后，我们的客户也需要更高的计算效率。支持新EC2 DL1实例的Habana Gaudi AI加速器可确保在目前云端的AI培训具有最佳性价比。”

 

可用市场：Amazon EC2 DL1实例首先会在两个地区发布：美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）。EC2 DL1实例支持按需实例、预留实例和现货购买选项，也可用作储蓄计划的一部分。